Modèle de Prédiction de l'Usure Basé Sur l'Anfis Pour Les Composites Hybrides d'Aluminium [French]

By Anand T, Arun M, Ragupathy K

Composites hybrides en alliage AlMg1SiCu renforc?s par 10% de particules de carbure de silicium (SiC) et des fractions pond?rales de 3%, 6% et 9% de particules de disulfure de molybd?ne (MoS2) autolubrifiantes par coul?e par fusion et brassage. Le comportement ? l'usure des ?chantillons composites hybrides a ?t? ?valu? sur la base du Box-Behnken Design (BBD) sur un tribom?tre ? disque sans lubrification. Le mod?le math?matique a ?t? d?velopp? pour pr?dire la perte de poids par glissement ? sec des composites hybrides ? l'aide de la m?thodologie de la surface de r?ponse. L'analyse statistique a ?t? r?alis?e ? l'aide de l'analyse de la variance (ANOVA). Le r?sultat de la perte de poids a ?t? utilis? pour former le mod?le de r?seau neuronal dans l'algorithme de r?tropropagation ANFIS.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205902729
• ISBN13: 9786205902721
• Release Date: April 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"