Gli algoritmi di identificazione dei dati sono modelli utili in aree di ricerca e sviluppo tecnologico in cui sono richieste funzioni di riconoscimento di pattern per classificare i dati all'interno di una definizione; il modello di simmetria del dominio un algoritmo di Machine Learning altamente efficiente per l'identificazione dei dati, in grado di classificare immagini e suoni con una bassa quantit di dati di addestramento, oltre a essere un modello in grado di estrapolare l'identificazione di altri tipi di dati grazie alla sua fase di modellazione in cui viene applicata una contestualizzazione della natura dei dati per l'addestramento del sistema.In questo libro viene sviluppata e implementata l'automazione di questo modello; un modello di implementazione accessibile, a basso costo computazionale, poich richiede una quantit molto bassa di dati di addestramento, veloce, versatile in molteplici applicazioni e altamente efficiente.
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