L'interazione tra uomo e macchina pu? essere ottenuta rilevando e classificando i volti. Le sfide per il rilevamento pratico dei volti e la categorizzazione sono le condizioni di illuminazione e il rumore. LBP ? la migliore tecnica per la classificazione e il rilevamento dei volti, perch? LBP ? un descrittore non parametrico che riassume in modo efficace la struttura locale delle immagini. A causa dell'affidabilit? di LBP, varie tecniche LBP sono state stabilite e dimostrate per il miglioramento delle prestazioni di riconoscimento dei volti. Questa tecnica ? insensibile al rumore e ai volti a basso contrasto. Tuttavia, questa tecnica non riesce a conservare piccole caratteristiche importanti come gli adesivi sulla fronte e i nei sul viso che portano informazioni utili. Per superare questi inconvenienti, il modello binario locale stratificato ? proposto in questo progetto. Per comodit? di calcolo, gli otto codici binari sono trasformati ad ogni strato in un numero decimale.
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