Roh l ist eine der wichtigsten Antriebskr fte der Weltwirtschaft. Schwankungen der lpreise haben erhebliche Auswirkungen auf den wirtschaftlichen Aufschwung und das Wohlergehen in der ganzen Welt. Da sich die Auswirkungen der lpreisschwankungen von der Unternehmensebene auf die Regierungen ausweiten, sind sowohl politische Entscheidungstr ger als auch Investoren an der Modellierung und Vorhersage der Roh lpreise interessiert. Da es an Forschungsarbeiten ber die Modellierung (insbesondere asymmetrische Modellierung) und Vorhersage der Roh lvolatilit t mangelt, ist es das Ziel dieser Arbeit, einen Beitrag zu dieser sp rlichen Energieliteratur zu leisten. In der vorliegenden Arbeit wird die Leistung verschiedener Modelle vom Typ GARCH anhand von drei Roh l-Benchmarks bewertet. Die Analyse d rfte f r Finanzentscheidungen und das Portfoliorisikomanagement von grundlegender Bedeutung sein, insbesondere im Hinblick auf die Bewertung von lbezogenen Produkten und Energiederivaten.
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