Die Verdunstung ist einer der wichtigsten hydrologischen Prozesse, der f r verschiedene Zwecke der Hydrologie und der Wasserressourcen genau quantifiziert werden muss. Sie spielt eine wichtige Rolle bei der ordnungsgem en Planung, dem Betrieb und der Bewirtschaftung der verf gbaren Wasserressourcen, da ein erheblicher Teil des Wassers durch Verdunstung verloren geht. Sie ist ein Schl sselfaktor f r die Gestaltung und Verwaltung von Bew sserungssystemen, die Pflanzenproduktion, die Umweltbewertung, die Bewirtschaftung von Wasserressourcen und die Planung. Genaue Verdunstungssch tzungen sind f r den Ausgleich der Bew sserungswassernutzung in ariden und semiariden Regionen, die in hohem Ma e von Wasserknappheit betroffen sind, von wesentlicher Bedeutung, da dort eine verantwortungsvolle Bew sserungstechnik und -verwaltung zwingend erforderlich ist. Es wird erwartet, dass dies zusammen mit der wachsenden Weltbev lkerung ernsthafte nachteilige Auswirkungen auf die Wasserressourcen haben wird. Es wurde versucht, k nstliche neuronale Netzwerke (ANN), multiple lineare Regressionen (MLR) und klimabasierte Modelle zur Modellierung der Verdunstung f r Pantnagar, Uttarakhand, Indien, zu entwickeln.
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