Modellgestützte Kataloggestaltung im Versandhandel: Empiriebasierter Optimierungsansatz am Beispiel eines mittelständischen Spezialversenders [German]

By Peter Weitzel and Marco Lux

Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Die vorliegende Diplomarbeit entwickelt ein exemplarisches Modell zur Umsatzprognose im Versandhandel, welches auf der deskriptiv-statistischen Erfassung der Angebotsgestaltung eines Versandhandelskatalogs beruht. Ein derartiges Modell ist notwendige Vorraussetzung, um zuk nftig sowohl Gewinnmaximierungs-Algorithmen herleiten als auch die Erstellung des Kataloglayouts teilweise automatisieren zu k nnen. Ausgehend von einer umfassenden Literaturrecherche werden in Gespr chen mit Vertretern f hrender deutscher Universal- und Spezialversender die vorherrschenden Praktiken bei der Kataloggestaltung und Umsatzprognose er rtert und einander gegen bergestellt. Anschlie end werden aus den Ergebnissen von Gespr chen und Literaturrecherche Hypothesen bez glich der Determinanten des Umsatzerfolges abgeleitet. Diese Hypothesen werden mit Unterst tzung eines mittelst ndischen Spezialversenders im Rahmen eines Feldversuchs empirisch getestet, indem der Kundenstamm einen Testkatalog erh lt, worin gestalterische Elemente einzelner Artikel wie Bilder und Positionierung sowie die Hervorhebung spezieller Angebotscharakteristika gezielt manipuliert wurden. Die Ergebnisse dieses Test flie en direkt in das Modell zur Umsatzprognose ein. Hierbei wird ein innovativer Ansatz gew hlt, der sich in drei separate Teilmodelle untergliedert, da so die Determinanten der verschiedenen Betrachtungsebenen bei der Katalogplanung und -gestaltung besser ber cksichtigt werden k nnen. Anhand eines vom unterst tzenden Unternehmen bereitgestellten Datensatzes werden mittels des Verfahrens der linearen Regression die Einflussgr en und Koeffizienten der verschiedenen Teilmodelle gesch tzt, wobei auf den st rker aggregierten Betrachtungsebenen sehr hohe Erkl rungswerte von ber 80 Prozent erreicht werden. Durch eine Monte-Carlo-Simulation wird gezeigt, dass sich der entwickelte Ansatz nicht allein zur Erkl rung, sondern auch zur Prognose von Ums tzen, insbesondere auf aggre

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3838678575
• ISBN13: 9783838678573
• Release Date: January 2003
• Publisher: Diplom.de
• Length: 188 Pages
• Weight: 0.56 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 5.8" x 8.3"