Esta terceira edi o da s rie "Stock Predictions" baseia-se nas suas antecessoras, oferecendo um mergulho profundo nos m todos quantitativos utilizados na previs o do pre o das ac es. Apresenta um guia completo de modelos financeiros avan ados, desde o Movimento Browniano fundamental at s t cnicas de aprendizagem autom tica mais avan adas. O livro explora conceitos-chave como o movimento browniano geom trico para modelar o crescimento exponencial, os modelos de revers o m dia para captar as tend ncias de revers o dos pre os e os modelos GARCH para compreender a volatilidade. Tamb m mergulha no mundo da aprendizagem autom tica, mostrando como as M quinas de Vectores de Suporte, as Redes Neuronais e os LSTMs podem aumentar a precis o das previs es. As simula es de Monte Carlo e os modelos de c pula s o tamb m discutidos pelas suas fun es na avalia o do risco e na gest o de carteiras. Ao longo do livro, as formula es matem ticas, as t cnicas de estima o de par metros e as aplica es pr ticas s o apresentadas com clareza. Os pontos fortes e as limita es de cada modelo s o destacados, permitindo aos leitores fazer escolhas informadas. Esta edi o um recurso inestim vel para quem trabalha em finan as e investimentos e procura dominar as ferramentas quantitativas utilizadas na previs o de pre os de ac es.
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