Neste livro, os autores apresentam uma abordagem baseada na regress?o multi-linear para a modela??o da rugosidade da superf?cie durante o torneamento de uma liga de lat?o comercial. Dois modelos de regress?o s?o desenvolvidos utilizando os dados experimentais recolhidos seguindo uma metodologia de desenho de experimenta??es baseada em factos completos. Embora a pr?tica convencional tenha sido desenvolver modelos de regress?o utilizando todos os conjuntos de dados experimentais, desviamo-nos dos mesmos e utilizamos apenas um subconjunto dos dados dispon?veis para o efeito, sendo os restantes dados utilizados para a valida??o do modelo. Esta segrega??o dos dados experimentais em dados de treino e testes ? feita de forma aleat?ria, sem invocar qualquer regra matem?tica. Os resultados aqui obtidos revelam que o modelo de regress?o de segunda ordem ? estatisticamente melhor na previs?o da rugosidade superficial para ambos os conjuntos de dados. A rugosidade superficial m?nima global ? determinada utilizando os modelos de regress?o desenvolvidos em conjunto com o algoritmo gen?tico baseado na optimiza??o de um ?nico objectivo. Os resultados da optimiza??o revelam que o m?nimo global obtido utilizando o modelo de regress?o de segunda ordem est? em estreita concord?ncia (exactid?o - 94%) com os resultados experimentais.
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