Neste livro, fornecemos informa es sobre como identificar os par metros biof sicos influentes respons veis pelo risco de inc ndio florestal e desenvolver um modelo de risco de inc ndio utilizando o SIG e um pacote estat stico. O resultado mostra que os pinhais a baixa altitude e perto de povoa es s o muito afectados pelo fogo. Vari veis como a precipita o do m s mais seco, a precipita o do trimestre mais quente, a temperatura m dia do trimestre mais seco, a dist ncia do chowki do guarda florestal, a densidade das copas das rvores, a dist ncia da povoa o e a altitude influenciam significativamente o regime de inc ndios florestais na zona de pinheiros de Uttarakhand. A presente metodologia proporciona uma melhoria substancial em rela o ao m todo de an lise de frequ ncias utilizado por trabalhadores anteriores para desenvolver modelos de risco de inc ndio na zona dos pinheiros. Estes tipos de modelos, se forem recalibrados utilizando dados futuros, podem conduzir a um maior grau de exatid o na previs o de inc ndios. A modela o baseada em SIG til na identifica o, cartografia e quantifica o de par metros biof sicos escala esp cio-temporal e tamb m para a previs o futura de inc ndios florestais. A modela o geoespacial pode potencialmente melhorar a gest o dos inc ndios florestais, fornecendo pontos cr ticos de inc ndio cartografados espacialmente.
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