Actualmente, os motores de turbina a g s (GTE) s o amplamente utilizados em motores a jacto, plataformas de campos petrol feros, centrais el ctricas, refinarias, instala es petroqu micas e centrais de g s para produ o de energia. Uma das melhores estrat gias para fabricar GTE com maior efici ncia, durabilidade e fiabilidade a utiliza o de t cnicas de modeliza o e simula o. At data, foram realizados estudos not veis na rea da modela o de GTE com base em dados, cada um com as suas pr prias vantagens e limita es. O resultado destas actividades tem tido impactos significativos na optimiza o e redu o de custos dos processos de concep o e fabrico, e melhorias na monitoriza o do estado, opera o, diagn stico de falhas e planeamento da manuten o destes sistemas. Este livro investiga e compara novos modelos lineares e n o lineares baseados em dados de motores de turbinas a g s. Os modelos lineares consistem em modelos Ridge, Lasso e Multi-Task Elastic-Net, que s o constru dos com base em regress es lineares. criado e validado um modelo n o linear do sistema, utilizando redes neuronais recorrentes (RNN). demonstrado que o modelo RNN resultante pode ser aplicado de forma fi vel para a previs o do desempenho do motor, seguindo as altera es nas entradas do sistema.
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