Atualmente, o foco da produ o agr cola est a mudar da quantidade para a qualidade e a sustentabilidade. A solu o destes novos desafios requer uma compreens o profunda de como v rios componentes interagem para afetar o crescimento das plantas. Programas inform ticos que simulam o crescimento ou o rendimento das culturas sob diferentes regimes de gest o ajudam os agricultores a tomar decis es t cnicas para gerir melhor as suas culturas. Modelos de simula o que ajudam a prever o rendimento de uma cultura s o, portanto, uma necessidade atual. Modelos quantitativos aprimorados para prever a produtividade regional com os v rios fatores ser o cruciais para avaliar as compensa es associadas a mudan as potenciais. Neste livro, modelos de arroz foram avaliados para sugerir aos agricultores as melhores pr ticas de gest o, previs o de rendimentos, incid ncia de pragas e doen as, variedades adequadas e melhores datas de semeadura para uma produ o agr cola ideal em condi es clim ticas vari veis. A influ ncia das vari veis do solo, da gua e do clima na produtividade do arroz pode ser estimada de forma eficaz atrav s de diferentes modelos de arroz. Por conseguinte, o livro pode ser mais til para os decisores pol ticos no planeamento e aconselhamento dos agricultores para otimizar as opera es agr colas e a comercializa o da correspond ncia.
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