Globalne zaopatrzenie w żywnośc w dużej mierze opiera się na zbożach, a kukurydza jest jednym z najważniejszych ze względu na jej zdolnośc adaptacji w r żnych regionach agroekologicznych i wysoką wartośc ekonomiczną. Jej duży potencjal plonowania zwiększyl zapotrzebowanie na ulepszone regionalne praktyki zarządzania. Dokladne oszacowanie plon w na poziomie regionalnym jest zatem niezbędne, ale pozostaje wyzwaniem. Tradycyjne metody monitorowania są ograniczone, co prowadzi do rosnącego zainteresowania modelami symulacji wzrostu kukurydzy. Jednak regionalne symulacje plon w są nadal slabe, co podkreśla potrzebę stosowania modeli specyficznych dla danego regionu. Pogoda odgrywa gl wną rolę we wzroście upraw, a wykorzystanie średnich historycznych nie jest w stanie uchwycic codziennych interakcji między pogodą, glebą, wodą i skladnikami odżywczymi. Wiarygodne sezonowe prognozy pogody na początku sezonu upraw mogą poprawic szacunki plon w, stwarzając potrzebę codziennych zapis w pogody, kt re ściśle odpowiadają rzeczywistej charakterystyce statystycznej. Badania te mialy na celu opracowanie modelu symulacji wzrostu kukurydzy ze zintegrowanym podmodelem pogodowym. Przeprowadzono je w dw ch fazach: opracowanie i ocena generatora pogody (CMWSim), a następnie stworzenie i przetestowanie zintegrowanego modelu kukurydzy (MAIZESim).
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $20. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.