Masterarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Technische Universit t Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut f r Marketing), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit soll es sein, vorhandene mobile Microjobbing-Anwendungen zu identifizieren und zu klassifizieren. Weitere Untersuchungsgegenst nde sind die Potenziale und Grenzen dieser Applikationen sowie deren Wirkung auf m gliche Nutzer. Mit einem prognostizierten Wachstum von 29% auf 28 Millionen verkaufter Smartphones f r 2013 wird laut Bundesverband Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (BITKOM) ein erneuter Absatzrekord in Deutschland erwartet. Mit 8,8 Milliarden Euro erwirtschaften die Smartphones somit 96% des Umsatzes vom Mobiltelefonmarkt. Sowohl diese zunehmende Verbreitung als auch die fortschreitende Entwicklung von internetf higen mobilen Endger ten f hrt unter anderem zu neuen M glichkeiten im Bereich des Crowdsourcings. Das Auslagern von Aufgaben an eine undefinierte Masse von Menschen ist hierdurch nicht mehr auf einen station ren Computer mit Internetzugang begrenzt. Die Crowd wird nicht nur um die Anzahl der Smartphone-Nutzer sowie deren Mobilit t erweitert, sondern kann zudem auf die kosteng nstige, aber leistungsstarke Sensorik der Endger te zur ckgreifen. Mithilfe von Kamera, Mikrofon, GPS- und Beschleunigungssensoren lassen sich kleine Auftr ge wie das bertragen von Fotos gefragter Locations in wenigen Minuten erledigen. Damit k nnen auf der einen Seite die Smartphone-User z. B. die Wartezeit auf den n chsten Bus effektiv nutzen, um etwas Geld nebenher zu verdienen. Auf der anderen Seite stellt das mobile Crowdsourcing eine preiswerte, flexible und schnelle L sung f r Unternehmen dar Informationen zu erhalten. Die Microjobbing-Anwendungen, die vom Nutzer auf das Smartphone geladen werden, dienen den Unternehmen als Plattform. Hier k nnen sie ihre Aufgaben inserieren, deren Ergebnisse kontr
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