"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" est un guide pratique con u pour combler le foss entre la th orie de l'apprentissage automatique et les applications du monde r el. Il fournit des explications claires sur les mod les d'apprentissage automatique fondamentaux et avanc s, y compris la r gression lin aire et logistique, les arbres de d cision, les machines vecteurs de support, le regroupement k-means, l'ACP, le regroupement hi rarchique, les for ts al atoires, les machines gradient de croissance et les r seaux neuronaux.
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