Mineração de texto com Big Data [Portuguese]

By Rafeeq Ahmed and Tanvir Ahmad

Este livro apresenta um estudo abrangente sobre a minera o de texto utilizando a an lise de big data, com uma abordagem inovadora baseada na l gica difusa. medida que o volume de dados textuais n o estruturados cresce exponencialmente nas plataformas digitais, a extra o de conhecimento significativo a partir de conjuntos de dados em grande escala tornou-se um desafio significativo. O livro apresenta metodologias avan adas que integram estruturas de big data com a teoria dos conjuntos difusos para lidar com a incerteza, a ambiguidade e a imprecis o inerentes informa o textual. Explora t cnicas de pr -processamento, extra o de caracter sticas, an lise sem ntica e estrat gias de minera o escal veis, concebidas para ambientes de dados de alta dimens o. proposto um modelo de infer ncia difusa para melhorar a precis o da classifica o, do agrupamento e da tomada de decis es em conjuntos de dados textuais complexos. As avalia es experimentais demonstram um desempenho melhorado em compara o com os modelos tradicionais baseados em conjuntos n tidos. Este trabalho constitui um recurso valioso para investigadores, acad micos e profissionais que trabalham nas reas da ci ncia de dados, intelig ncia artificial e an lise de big data, fornecendo tanto fundamentos te ricos como implementa es pr ticas para sistemas inteligentes de minera o de texto.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6630191749
• ISBN13: 9786630191745
• Release Date: June 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.30 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"