Planowanie ruchu w czasie rzeczywistym bez kolizji w środowisku niestacjonarnym jest ważną kwestią w wielu systemach autonomicznych, w tym w robotyce i systemach inteligentnych. Dzięki temu inteligentne systemy robotyczne zyskują zdolnośc planowania ruch w i autonomicznej nawigacji. Zdolnośc ta ma kluczowe znaczenie zwlaszcza dla robot w dzialających w dynamicznych środowiskach, w kt rych mogą wystąpic nieprzewidywalne i nagle zmiany. Projekt ten dotyczy podstawowych kwestii związanych z planowaniem ścieżki robota w dynamicznie zmieniającym się środowisku, w kt rym występują niepewności. Książka przedstawia metodologię opartą na unikalnym polączeniu technik sieci neuronowych i dynamiki oraz automat w kom rkowych. Kom rkowe sieci neuronowe (CNN) wykorzystują najlepsze cechy obu metodologii planowania trasy, umożliwiając pomyślne przeprowadzenie autonomicznej nawigacji w czasie rzeczywistym w dynamicznym środowisku. Wykorzystując eleganckie wlaściwości funkcji harmonicznych oraz nieliniową lokalną lącznośc neuron w w sieci CNN, można calkowicie wyeliminowac lokalne minima, uzyskując stabilną i zbieżną metodologię planowania trasy.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.