Methoden zur Kundenbasisanalyse [German]

By Sven Duggen

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,3, Universit t Passau, Veranstaltung: Masterseminar Kundenmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: In den letzten Jahren hat sich in vielen Unternehmen ein Wandel vollzogen: Wo lange Zeit das Produkt im Fokus stand, ist heute der Kunde Ausgangspunkt aller strategischen Entscheidungen. Nicht mehr die einzelne Transaktion, sondern das langfristige Management von Kundenbeziehungen wird als entscheidender Faktor f r die Wettbewerbsf higkeit eines Unternehmens angesehen. Mit diesem Ansatz des Customer Relationship Managements geht h ufig die Vermutung einher, dass Kundenbindung und Kundenprofitabilit t positiv korreliert sind. Die Annahme, dass sich insbesondere loyale, langj hrige Kunden durch eine hohe Profitabilit t auszeichnen und daher ans Unternehmen gebunden werden sollten ist allerdings umstritten. Eine individuelle Analyse der Kundenbasis ist f r ein Unternehmen daher unabdingbar, um profitable Kundensegmente lokalisieren zu k nnen. Dabei sind insbesondere die Methoden von Interesse, mit denen die Dauer von Kundenbeziehungen prognostiziert und beurteilt werden k nnen. Besitzt ein Unternehmen Informationen ber die voraussichtliche Dauer der einzelnen Kundenbeziehungen, k nnen knappe Ressourcen f r die Durchf hrung von Marketingaktivit ten zielgerichtet eingesetzt werden. So ist es zB m glich, profitable Kunden mit hohem Abwanderungsrisiko durch gezielte Ma nahmen an das Unternehmen zu binden. Durch eine Segmentierung der Kundenbasis ist es m glich, die Ressourcen f r solche Aktionen gezielt auf die Kundensegmente zu konzentrieren, die sich durch eine hohe Profitabilit t auszeichnen. F r eine solche Segmentierung wird h ufig das RFM-Modell verwendet, das eine Kundenbeziehung hinsichtlich dreier Dimensionen untersucht: Recency (Zeitpunkt letzter Kauf), Frequency (Anzahl bisheriger K ufe) und Monetary Value (kum. Ums tze d. Kundenbeziehung). Profitable Segmente umfa

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3640890566
• ISBN13: 9783640890569
• Release Date: April 2011
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 28 Pages
• Weight: 0.11 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"