Dieses Buch befasst sich mit der Extraktion von Daten aus dem Internet, d. h. aus Online-Datenbanken, mithilfe von Annotationen. Die Datenbanken sind ber eine HTML-basierte Benutzeroberfl che im Internet zug nglich. Wenn eine Suchanfrage an die Suchmaschine gestellt wird, k nnen daraus Informationen extrahiert werden. Ergebnisseiten, die von den Online-Datenbanken zur ckgegeben werden. Eine Online-Datenbank enth lt mehrere Suchergebnisdatens tze. Semantische Beschriftungen der Dateneinheiten werden auf den Ergebnisseiten nicht angezeigt. Semantische Beschriftungen f r Dateneinheiten sind nicht nur f r die oben genannte Datensatzverkn pfung wichtig, sondern auch f r die Speicherung der gesammelten SRRs in einer Datenbanktabelle. Fr here Anwendungen erfordern manuellen Aufwand, um Dateneinheiten manuell zu annotieren. Dies schr nkt die Skalierbarkeit ein. In diesem Beitrag untersuchen wir, wie den Dateneinheiten innerhalb der von Web-Datenbanken zur ckgegebenen SRRs automatisch Bezeichnungen zugewiesen werden k nnen, und wie die Ergebnisse durch den Einsatz von Clustering-Verfahren - n mlich BIRCH und ROCK - verbessert werden k nnen. Zun chst werden die Dateneinheiten auf einer Ergebnisseite in verschiedene Gruppen geordnet, sodass die Daten derselben Gruppe dieselbe Semantik aufweisen. Mithilfe eines Annotations-Wrappers k nnen dann Informationen aus den Web-Datenbanken extrahiert werden.
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