Das Buch, das auf den Forschungsarbeiten des Autors basiert, hat zum Ziel, ein Computermodell vorzuschlagen, das die Zusammenf hrung von meteorologischen Beobachtungen im Meso- und Mikrobereich umfasst, um auf der Grundlage historischer Daten eine Stunde im Voraus die Bildung von starken Regenf llen zu identifizieren und vorherzusagen, die f r eine bestimmte Region als Risiko angesehen werden k nnen. Die verwendeten Daten wurden von der Bodenwetterstation des Zentrums f r Umwelttechnologie (Cetema) am Polytechnischen Institut der Staatlichen Universit t Rio de Janeiro (IPRJ/Uerj) zwischen November 2008 und April 2012 in der Stadt Nova Friburgo-RJ, sowie die Ausgangsdaten der numerischen Vorhersage, die vom regionalen Modell Eta des Cptec/Inpe bereitgestellt wurden. Auf diese Daten wurden Data-Mining-Techniken angewendet, um Verhaltensmuster und Beziehungen zwischen ihnen zu identifizieren.
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