Die Messunsicherheit wird h ufig verwendet, um die Genauigkeit von Ergebnissen abzusch tzen und die Konformit t von Produkten und Prozessen zu bewerten, aber sie wird nur selten in den Entwurfsphasen von Messsystemen untersucht. In dieser Arbeit wird vorgeschlagen, sie als informativen Parameter zu behandeln, um Verbesserungen bei der Entwicklung von Elektrokardiographen zu erreichen. Es wird eine probabilistische Methodik auf der Grundlage der Monte-Carlo-Methode vorgestellt, um die Unsicherheit zu berechnen und Konstruktionsentscheidungen zu unterst tzen, kombiniert mit einem adaptiven NLM-SC-Filter, dessen Kontrollparameter eine vordefinierte Zielunsicherheit ist. Die Leistung des Filters ist der traditionellen NLM-Methode zur Verarbeitung von EKG-Signalen berlegen. Die Methode wurde durch Computersimulation bewertet, wobei das System in einen Vorverst rker und eine Endstufe unterteilt wurde. Die Ergebnisse zeigen einen gr eren Einfluss des Vorverst rkers auf die Gesamtunsicherheit und weisen auf die Messgr e als Hauptquelle der Unsicherheit hin. Die Verwendung von 0,1%igen Widerst nden reduzierte die Unsicherheit von 2,13% auf 0,82% (95%ige Abdeckung), was das Potenzial des Ansatzes zur Verbesserung von Messprojekten zeigt.
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