Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Bank, B?rse, Versicherung, Note: 3,0, FernUniversit?t Hagen, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Messung von Kreditrisiken durch geeignete Kennzahlen kommt nicht nur aufgrund aufsichtsrechtlicher Notwendigkeit eine fundamentale Bedeu-tung zu. Die ?berlebensf?higkeit einer Bank h?ngt von der korrekten Quan-tifizierung ihrer Risiken ab und fordert die uneingeschr?nkte Funktionst?ch-tigkeit der Risikosysteme. Der Nutzen von Kreditrisikoma en setzt genau hier an. Kreditrisikoma e verfolgen das Ziel, Gefahren der Zukunft darzu-stellen, in dem sie beispielsweise mittels einer Wahrscheinlichkeitsvertei-lung potenzielle Verluste eines Kreditportfolios modellieren und somit die aus Einzelrisiken aggregierte Verlustverteilung berechnen. Die notwendige realit?tsnahe Einsch?tzung von Kreditrisiken h?ngt eklatant von der G?te der Berechnungspr?missen ab und ist mitunter ein Grund daf?r, dass bislang kein allgemeiner Standard f?r die Kreditrisikomessung definiert werden konnte. Die Finanzkrise war Treiber daf?r, dass g?ngige Risikoma e in die Kritik geraten sind. Sie verdeutlichte, dass Zukunfts-prognosen von Krisen einschlie lich ihrer Auswirkungen schlichtweg uto-pisch sind. Die Realit?t ist immer komplexer als die beste Berechnung. Die nachstehenden Ausf?hrungen untersuchen Kreditrisikoma e und die Methoden zur Modellierung von Verlustverteilungen hinsichtlich ihrer An-wendbarkeit und Eignung unter normalen Umst?nden. Die Relevanz und Komplexit?t von Kreditrisikoma en in einer Krise sind nicht Gegenstand der Untersuchung. Im Kapitel 2 werden Grundlagen und damit verbundene Themeneingrenzungen dargestellt. Dabei wird zun?chst der Begriff des Kreditrisikos definiert bevor die verschiedenen Kreditrisikokategorien und Risikofaktoren skizziert werden. Die Besonderheiten der Kreditrisikomes-sung sowie Anforderungen an Kreditrisikoma e werden in dem Kapitel ab-schlie end betrachtet. Kapitel 3 stellt verschiedene Downside-Risikoma e d
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