Parallele und verteilte Rechensysteme gewinnen zunehmend an Bedeutung. War in der Vergangenheit der Datenaustausch zwischen dem Mainframe, den Cluster-Maschinen und den Arbeitspl tzen das Ziel der Vernetzung, so liegt heute der Schwerpunkt des Rechnerverbundes auf dem "resource sharing". Schlag-und Reizw rter wie "Massiv Parallel" und "Client Server-Computing" sind in aller Munde. Im Client Server-Umfeld wird die Realisierung von "variablen Server-Konzepten" mit "load balancing" und "automatischer Re- konfigurierung von Hardware-und Software-Komponenten" von eminentem Interesse sein. Daraus resultieren st ndig wachsende Anforderungen an Hard-und Software sowie an das System-Management. Es mu deshalb das vorrangige Ziel sein, Techniken und entsprechende Werkzeuge bereitzustel- len, die die "Beherrschung"-in Form von berwachung, Kontrolle, Ana- lyse, Bewertung und Steuerung-solch komplexer Systeme erm glichen. Dabei m ssen Analyse und Bewertung des Verhaltens sowohl des Gesamt- systems als auch relevanter Komponenten zum integralen Bestandteil von Entwicklung und Betrieb derartiger Verbundl sungen werden. Insbesondere Client Server Architectures zeichnen sich durch Eigenschaften wie Paralle- lit t, r umliche Ausbreitung, Gr e der Konfigurationen und vor allem Hete- rogenit t (unterschiedliche Hardware-Architekturen, verschiedene Betriebs- systeme, diverse bertragungsmedien und Netzwerk-Betriebssysteme) aus. Die daraus resultierende Komplexit t erschwert die Analyse und Bewertung des Systemverhaltens, und das trifft insbesondere auf Leistungsanalyse und -bewertung zu. Es existiert zwar eine Vielzahl von Me -und Analysewerkzeugen auch f r parallele und verteilte Systeme, die aber h ufig nur Teilaspekte abdecken.
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