Durch den zunehmenden Einsatz von Computern in nahezu allen Lebensbereichen erh ht sich die Menge verf gbarer Information extrem. Die Nutzung dieser Daten f hrt zu immer gr eren betriebswirtschaftlichen und technischen Systemen, die zu komplex sind, um von Menschen verstanden zu werden. Als Ausgleich f r dieses Manko wird im Rahmen der Digitalisierung versucht, intelligente Verfahren einzusetzen, die dem Menschen dabei helfen, die Systeme zu verstehen und zu steuern. In diesem Buch wird eine Theorie vorgestellt, die die systemischen Grenzen f r diesen Ansatz aufzeigt und Alternativen vorschl gt. Systeme k nnen nur dann nachhaltig und rational gemanagt werden, wenn die Konsequenzen von Entscheidungen auch verstanden werden k nnen. Systeme mit entsprechenden strukturellen Eigenschaften sind mittel- und langfristig deutlich rentabler und berlebensf higer. Der Text spiegelt die Erfahrung von mehr als 20 Jahren Beratungst tigkeit der Autoren wider.
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