A World Wide Web cont?m actualmente milhares de milh?es de documentos; isto causa dificuldade em encontrar a informa??o desejada pelos utilizadores. Muitos motores de busca saem para ajudar os utilizadores a encontrar a informa??o desejada, mas os motores de busca ainda devolvem centenas de p?ginas web irrelevantes que n?o preenchem a consulta do utilizador. V?rios motores de busca utilizam o agrupamento para agrupar documentos que s?o relevantes para a consulta do utilizador antes de os devolver ao utilizador, mas n?o existe um algoritmo de agrupamento de documentos que tenha uma precis?o que possa impedir a recupera??o de documentos irrelevantes. Nesta pesquisa, os investigadores introduziram uma nova t?cnica para melhorar a qualidade do agrupamento utilizando o tempo de navega??o do utilizador como medida impl?cita do feedback do utilizador, em vez de utilizar o feedback expl?cito do utilizador como em pesquisas e t?cnicas anteriores. As principais contribui??es deste trabalho s?o: investigar o tempo de navega??o do utilizador como medida impl?cita do feedback do utilizador e provar a sua efici?ncia, melhorar a qualidade do cluster utilizando uma nova t?cnica de clustering baseada no tempo de navega??o do utilizador, e desenvolver um sistema que teste a validade da t?cnica proposta.
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