O desenvolvimento de software um processo complexo que exige t cnicas de medi o precisas para avaliar a qualidade, a capacidade de manuten o e a efici ncia. As m tricas tradicionais de programa o orientada a objectos (OOP), embora teis, t m dificuldade em captar totalmente as preocupa es transversais dos sistemas de software modernos. A Programa o Orientada a Aspectos (POA) aborda estas limita es atrav s da modulariza o das preocupa es transversais (por exemplo, registo, seguran a, transac es) em aspectos reutiliz veis. No entanto, medir a complexidade e a capacidade de manuten o dos sistemas AOP continua a ser um desafio.Esta investiga o centra-se na valida o emp rica de m tricas de acoplamento em AOP, introduzindo vers es cognitivas ponderadas das m tricas existentes para melhor refletir o esfor o de compreens o humana. O estudo tamb m emprega a l gica difusa para avaliar a complexidade global, fornecendo uma avalia o mais matizada do software orientado por aspectos.Esta investiga o tem como objectivos- Melhorar as m tricas de AOP existentes, incorporando pesos cognitivos.- Validar empiricamente estas m tricas atrav s de experi ncias controladas.- Utilizar a l gica difusa para calcular uma pontua o de complexidade agregada.
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