Desenvolver software livre de erros ? um objectivo primordial dos programadores de software. No entanto, alcan?ar este objectivo n?o ? uma tarefa trivial. Isto torna-se ainda mais dif?cil para as organiza??es de desenvolvimento com recursos m?nimos. Os programadores utilizam frequentemente modelos autom?ticos de previs?o de defeitos, que s?o na sua maioria desenvolvidos utilizando algoritmos de aprendizagem de m?quinas, para localizar defeitos no software. A qualidade da previs?o de tais modelos ? importante, uma vez que previs?es erradas podem ter um impacto negativo nas organiza??es de desenvolvimento, bem como nos utilizadores finais. Este livro explora os poss?veis problemas nos modelos de previs?o existentes e prop?e m?todos para melhorar ainda mais a qualidade da previs?o de tais modelos.
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