Die unvermeidbare Symbiose zwischen Ontologien und nat?rlicher Sprache hat sich angesichts des wachsenden Interesses und der wachsenden Anwendung von Semantic Web-Technologien als immer relevanter erwiesen. Ontologien, die in einer nat?rlichen Sprache gut dokumentiert sind, bieten dem Menschen nicht nur ein besseres Verst?ndnis des von ihm repr?sentierten Weltmodells, sondern auch eine bessere Nutzung durch die Systeme, die sie m?glicherweise verwenden. Im aktuellen Szenario des Semantic Web werden Ontologien von Benutzern auf der ganzen Welt erstellt und von Anwendungen verwendet, die mit Texten in verschiedenen nat?rlichen Sprachen zusammenarbeiten. Mehrsprachigkeit wird dann zu einem entscheidenden Thema, das in mehreren Phasen des Ontologieentwicklungsprozesses untersucht werden muss. In dieser Arbeit n?hern wir uns der Mehrsprachigkeit in der Anfangsphase des Wissenserwerbs f?r die Ontologiemodellierung durch Experten und in einem sp?teren Stadium der Anreicherung der Ontologie mit mehrsprachigen Informationen. Beide Ans?tze zielen darauf ab, Ontologien n?her an durchschnittliche Benutzer aus verschiedenen Sprach- und Kulturgemeinschaften heranzuf?hren, da dies eine grundlegende Voraussetzung f?r die Konsolidierung des Semantic Web ist.
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