Mathematisches Planungsverfahren. Lineare Regressionsmethoden und lineare Optimierung [German]

By Christian K

Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Mathematik - Sonstiges, Note: 1,7, Hochschule Bochum, Veranstaltung: Mathematische Planungsverfahren und statistische Analyse und Entscheidung, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel meiner Hausarbeit ist es, neben der Erl uterung der Funktionsweise der linearen Optimierung und Regressionsanalyse, die spezifischen konomischen Problemstellungen des Unternehmens mithilfe der Anwendung dieser Modelle zu l sen. In 2. Kapitel wird die lineare Regressionsanalyse erkl rt. Das Thema des 3. ist die multivariate lineare Regressionsanalyse. Die lineare Optimierung ist Thema des 4. Kapitels und Simplex-Algorithmus wird im 5. Kapitel behandelt. bevor es dann zu einer Schlussbetrachtung im 7. Kapitel kommt werden einige Beispiele der Methoden anhand des Unternehmens in 6. Kapitel dargestellt. Im Rahmen eines dreimonatigen Praktikums bei einem Onlineanbieter von Sprachreisen z hlte es zu meinen T tigkeiten die Wirkung der Marketingma nahmen im Bereich der Suchmaschinenwerbung zu berpr fen und zu optimieren. Da nahezu das gesamte Werbebudget des Unternehmens in das Etat des Onlinemarketing einflie t, wurde dieser Aufgabe eine besondere Bedeutung beigemessen. Zu diesem Zeitpunkt gab es bei dem Unternehmen noch keine Verfahren oder statistisch erhobenen Daten, welche das Durchf hrern dieser Arbeiten erm glicht h tten. Deshalb war es zun chst wichtig, diese Daten zu erheben um anschlie end Aussagen ber die verschiedenen Wirkungsgrade der Werbung zu treffen. Im Anschluss an die Recherche bediente ich mich an den von Excel zur Verf gung gestellten Tools, wie beispielsweise dem Solver oder der Regressionsanalyse, um die Reichweite und den Erfolg der verschiedenen Kampagnen zu ermitteln. Gerade f r kleine und mittelst ndische Unternehmen, die auf ihren Onlineauftritt als einzige Vertriebsplattform angewiesen sind, ist es wichtig sich mit diesen Fragen zu besch ftigen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668178852
• ISBN13: 9783668178854
• Release Date: April 2016
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 32 Pages
• Weight: 0.12 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"