Mit Hilfe der mathematischen Optimierung ist es moglich, aus den zahlreichen zulassigen Produktionsprogrammen eines Betriebes fUr einen bestimmten Planzeitraum den Produk- tionsvektor auszuwahlen, der fUr eine bestimmte Kennziffer den maximal en oder minimal en Wert ergibt. In der Praxis ist man bisher aus rechentechnischen, aber auch aus theo- retischen GrUnden gezwungen, sich mit der linearen Optimie- rung zu begnUgen. Trotz des Naherungscharakters dieses Mo- dells konnen mit ihm Ergebnisse erzielt werden, die gegen- Uber einem intuitiven Vorgehen betrachtliche Verbesserun- gen darstellen. Den folgenden Betrachtungen Boll das Modell der linearen Optimierung zugrunde liegen. Zur besseren Illustration der anschlieEenden Ausflihrungen wird von der speziellen Aufga- benstellung ausgegangen, ein optimales Produktionsprogramm fUr einen vorgegebenen Planzeitraum zu bestimmen. Die genannte spezielle Aufgabenstellung kann in bekannter Weise als lineare Optimierungsaufgabe formuliert werden: (1.1) Nebenbedingungen: (1.2) = b ( 1.3) Der gesuchte Produktionsvektor sei in der tiblichen Weise mit bezeichnet, der Vektor der Zielfunktionskoeffi- zienten mit . Die betrieblichen Bedingungen, denen das Produktionsprogramm genUgen mllE, sind durch das Gleichungs- system (1.2) gegeben. Bekanntlich konnen die im allgemei- nen in Form von Ungleichungen auftretenden Nebenbedingun- 13 gen in die oben benutzt
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