Maschinelles Sehen auf der Grundlage von Lerntechnologien: Monographie [German]

By Lyubomyr Chyrun, Victoria Vysotska, Oleksandr Lavrut

Die Monografie widmet sich der Entwicklung von Computer-Vision-Methoden und -Werkzeugen, die KI zur schnellen Identifizierung von sich bewegenden Objekten in einem Videodatenstrom auf der Grundlage von Deep-Learning-Technologien nutzen. Betrachtet werden klassische und nicht-klassische Methoden der k nstlichen Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision und Bilderkennung sowie Theorien von Kontrollsystemen, die auf Sch tzungen und Kriterien der mathematischen Statistik basieren. Als Ergebnis der Erkennung wird die Art des erkannten Objekts bestimmt, und es werden quantitative Genauigkeitssch tzungen berechnet. Es wird eine Methode zur Anwendung von Schablonen implementiert. Der Algorithmus verf gt ber Informationen dar ber, wie das gesuchte Objekt aussieht, welchen Hintergrund es haben kann, wie bestimmte Konturen des Objekts aussehen und in welcher Position sie sich befinden. Der m gliche Ort der Objekterkennung wird sofort ber cksichtigt. Auf diese Weise lassen sich eine hohe Erkennungsqualit t und eine gute Leistung erzielen. Wenn eine Videokamera mehrere hnliche Objekte aufnimmt, werden unterschiedliche Vorlagen erf llt, und die Erkennungsleistung nimmt ab. K nstliche neuronale Netzmodelle werden zur Sch tzung oder Ann herung von Funktionen verwendet, die von vielen Eingaben abh ngen k nnen und in der Regel unbekannt sind.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6208631327
• ISBN13: 9786208631321
• Release Date: February 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 540 Pages
• Weight: 1.57 lbs.
• Dimensions: 1.2" x 6.0" x 9.0"