Maschinelles Lernen mit KI [German]

By Sivasankari K, Kavitha Duraipandian, Lilly Sheeba S

Das Buch beginnt mit einem berblick ber die verschiedenen Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens, darunter berwachtes Lernen, un berwachtes Lernen und Verst rkungslernen. Anschlie end er rtern die Autoren die verschiedenen Datenverarbeitungstechniken, die f r das maschinelle Lernen unerl sslich sind, wie z. B. Datenbereinigung, Feature Engineering und Modellauswahl.In den folgenden Kapiteln deckt das Buch eine breite Palette von Themen des maschinellen Lernens ab, darunter: Regression: Eine Technik zur Vorhersage von kontinuierlichen Zielwerten.Klassifizierung: Ein Verfahren zur Vorhersage kategorischer Zielwerte.Clustering: Eine Technik zur Gruppierung hnlicher Datenpunkte.Dimensionalit tsreduktion: Eine Technik zur Verringerung der Anzahl von Merkmalen in einem Datensatz.Modellbewertung: Eine Technik zur Bewertung der Leistung eines maschinellen Lernmodells.Das Buch enth lt auch ein Kapitel ber Deep Learning, ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der in den letzten Jahren an Popularit t gewonnen hat.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6207757009
• ISBN13: 9786207757008
• Release Date: July 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 88 Pages
• Weight: 0.31 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"