Maschinelles Lernen. Überwachtes Lernen Mit Python: Scikit Learn [German]

By: Marqués, F.

Das Ziel des ?berwachten maschinellen Lernens ist es, ein Modell zu erstellen, das evidenzbasierte Vorhersagen unter Ber?cksichtigung von Unsicherheiten trifft. Ein ?berwachter Lernalgorithmus nimmt einen bekannten Satz von Eingabedaten und bekannte Reaktionen auf die Daten (Ausgabe) und trainiert ein Modell, um vern?nftige Vorhersagen f?r die Reaktion auf neue Daten zu erstellen. Beim ?berwachten Lernen werden Klassifizierungs- und Regressionsverfahren eingesetzt, um Vorhersagemodelle zu entwickeln. Dieses Buch entwickelt Techniken des maschinellen Lernens f?r ?berwachtes Lernen und veranschaulicht sie mit vollst?ndig gel?sten Beispielen unter Verwendung geeigneter Software. Es werden die Sprache Python und ihre f?r das maschinelle Lernen geeigneten Bibliotheken verwendet, insbesondere die Bibliothek Scikit Learn.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN13: 9798356185229
• Release Date: January 1
• Publisher: Independently Published
• Length: 358 Pages
• Weight: 1.56 lbs.
• Dimensions: 0.7" x 8.0" x 10.0"