Maschinelles Lernen. Überwachtes Lernen Mit IBM SPSS Modeler [German]

By: Marqués, F.

Das Ziel des ?berwachten maschinellen Lernens ist es, ein Modell zu erstellen, das evidenzbasierte Vorhersagen unter Ber?cksichtigung von Unsicherheiten trifft. Ein ?berwachter Lernalgorithmus nimmt einen bekannten Satz von Eingabedaten und bekannte Reaktionen auf die Daten (Ausgabe) und trainiert ein Modell, um vern?nftige Vorhersagen f?r die Reaktion auf neue Daten zu erstellen. Beim ?berwachten Lernen werden Klassifizierungs- und Regressionsverfahren eingesetzt, um Vorhersagemodelle zu entwickeln. In diesem Buch werden Techniken des ?berwachten Lernens und des maschinellen Lernens entwickelt und mit vollst?ndigen Beispielen illustriert, die mit der entsprechenden Software gel?st werden. Zum Einsatz kommt die IBM SPSS Modeler-Plattform, die sich ideal f?r die Arbeit mit visuellen Tools in allen Facetten des maschinellen Lernens eignet.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: B0BGNC7RF5
• ISBN13: 9798355228361
• Release Date: January 1
• Publisher: Independently Published
• Length: 266 Pages
• Weight: 1.18 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 8.0" x 10.0"