Maschinelles Lernen. Überwachtes Lernen Durch R [German]

By: Marqués, F.

Das Ziel des ?berwachten maschinellen Lernens ist es, ein Modell zu erstellen, das evidenzbasierte Vorhersagen bei Unsicherheit trifft. Ein ?berwachter Lernalgorithmus verwendet einen bekannten Satz von Eingabedaten und bekannte Reaktionen auf die Daten ( Ausgabe ) und trainiert ein Modell, um vern?nftige Vorhersagen f?r die Reaktion auf neue Daten zu generieren. Beim ?berwachten Lernen werden Klassifizierungs- und Regressionstechniken verwendet, um Vorhersagemodelle zu entwickeln. In diesem Buch werden Techniken des ?berwachten Lernens des maschinellen Lernens entwickelt und mit vollst?ndig gel?sten Beispielen aus der entsprechenden Software daf?r veranschaulicht. Die R-Sprache und die zugeh?rigen Bibliotheken f?r maschinelles Lernen werden verwendet, ideal f?r die Arbeit in diesem Bereich.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: B0BGNDXC4W
• ISBN13: 9798355047252
• Release Date: January 1
• Publisher: Independently Published
• Length: 248 Pages
• Weight: 1.29 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 8.5" x 11.0"