In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erl utert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel- bung durchgef hrt. Die bungen k nnten durch Python-Code erg nzt werden. Zus tzlich werden Aufgabenstellungen definiert, dies dient der Festigung des in dem jeweiligen Kapitel gelernten. Spezielle Anwendungen sollen ebenfalls dargestellt werden. Die Zielgruppe sind haupts chlich Studierende, welche sich in dieses Themengebiet einarbeiten m chten. Ingenieure k nnen allerdings ebenfalls von diesem Fachbuch profitieren, da ein gro er Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung in interdisziplin ren Fachrichtungen wie der Regelungstechnik, Bildverarbeitung und der Chemie werden aufgezeigt.
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