Markov-basiertes Process Mining [German]

By Tom Thaler

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universit t des Saarlandes (Institut f r Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Seit Anfang der 1990er Jahre h lt die modellbasierte Ausf hrung von Prozessen immer mehr Einzug in Unternehmen und deren Informationssysteme. Beispielsweise werden im Bereich der Software-Entwicklung vor der Implementierung Modelle, der zu unterst tzenden Prozesse, erstellt, sodass Missverst ndnisse im Vorfeld beseitigt werden und somit die Erfolgsaussichten eines Projektes gesteigert werden. Gleiches gilt im betrieblichen Kontext - idealerweise werden hier Prozessmodelle entworfen, welche sp ter in die Ausf hrung durch menschliche oder maschinelle Ressourcen berf hrt werden. Gesch fts-prozessmanagement- oder Workflowmanagementsysteme sind heute sogar in der Lage die grafisch visualisierten Modelle direkt und ohne Umwege auszuf hren. Alle an einem solchen Prozess beteiligten Informationssysteme, beispielsweise ERP, CRM oder SCM, stellen Informationen zu den einzelnen Prozessschritten bereit, wodurch das Monitoring und die Analyse der Prozesse erm glicht wird. Die Technologien dazu fallen unter die Schlagw rter BPA (Business Process Analysis) und BAM (Business Activity Monitoring). Die Existenz dieser und anderer Schlagw rter kennzeichnen die Notwendigkeit entsprechender Software, wobei Process Mining einen entscheidenden Beitrag liefert. Das Ziel des Process Mining besteht in der Extraktion explizit vorhandenen Prozesswissens anhand der protokollierten Prozessinformationen, welche im Allgemeinen in Log-Dateien abgelegt werden. Dabei sollen nicht nur die Prozessabl ufe analysiert, sondern auch kausale Zusammenh nge zwischen den einzelnen Aktivit ten hergestellt werden. In der vorliegenden Arbeit wird deshalb zun chst auf das Process Mining im Allgemeinen eingegangen. Hier werden die Grundlagen vermittelt, die f r das korrekte Verst ndnis der Problemstellung notwendig sind, sowi

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3640849213
• ISBN13: 9783640849215
• Release Date: March 2011
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 5.8" x 8.3"