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Paperback Management von Verladeterminals mit Entscheidungsbäumen [German] Book

ISBN: 3640121376

ISBN13: 9783640121373

Management von Verladeterminals mit Entscheidungsbäumen [German]

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,0, Technische Universit t Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut f r Wirtschaftswissenschaften, Abteilung Allg. BWL, insbes. Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Entscheidungsb ume erscheinen im Umfeld des Data Mining aus verschiedenen Gr nden als Mittel zur Klassifikation besonders attraktiv. Diese Arbeit stellt ein Entscheidungsbauverfahren vor, das nicht in einer Data Mining Umgebung sondern stattdessen auf ein logistisches Optimirungsproblem angewendet wird. Die Anwendbarkeit von Entscheidungsb umen wird anhand des Beispiels eines Kfz-Verladeterminals gezeigt: Im Rahmen eines Umschlagvorgangs bewegen Fahrer Fahrzeuge von Frachtschiffen zu Zwischenlagern. Kosten entstehen dabei haupts chlich durch Fahrerl hne sowie durch m gliche Ladesch den im Hafen. Bei der Planung und Organisation des Umschlags ist eine m glichst geringe Gesamtzahl an Fahrern sowie eine Nivellierung des Personalbedarfs ber die Zeit anzustreben. In einer grundlegenden Arbeit wurde die Problemstellung bereits in ein mehrperiodiges mathematisches Modell abgebildet und der Personalbedarf durch Anwendung einer parametrisierbaren L sungsstrategie bestimmt. Die Ermittlung von Strategieparametern erfolgte durch einen zeitaufw ndigen Evolution ren Algorithmus. Die Verwendung hat den Nachteil, dass eine Bestimmung optimaler Startwerte notwendig ist. Diese Arbeit stellt ein Entscheidungsbaumverfahren vor, das die Parameterwahl zeiteffizient auf der Basis historischer Umschlagsdaten durchf hrt. Der Einsatz von Entscheidungsb umen ben tigt keinerlei Startwerte. Die Problematik der Wahl optimaler Startwerte, mit der Evolution re Algorithmen behaftet sind, l sst sich somit umgehen. Im Verlauf dieser Arbeit wird gezeigt, dass der Einsatz von Entscheidungsbaumverfahren zur L sung der Problemstellung m glich ist. Im Anschlu folgt die Beschreibung eines L sungsverfahr

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