Permettre des applications d'acc der leur contexte ouvre un nombre important de perspectives dans l'interaction homme-machine. Les nombreux travaux visant d terminer comment utiliser le contexte montrent le besoin de savoir le r cup rer. En analysant les besoins en apprentissage automatique pour l'ensemble des t ches relatives la d tection de contexte, nous nous sommes heurt s un certain nombre de verrous scientifiques. Par cons quent, la plus grande partie des travaux effectu s au cours de cette th se concernent l'apprentissage d'un point de vue plus g n ral avec comme objectif d'aboutir un apprentissage autonome et endurant. Par autonome, nous entendons un apprentissage qui ne n cessite pas l'intervention d'un sp cialiste pour fonctionner. Cela implique de faire appel des m thodes aptes se r gler seules et en ligne. Par endurant, nous faisons r f rence un usage r aliste des applications, c'est- -dire un fonctionnement en temps r el, donc rapide et en ligne, pour un nombre tr s important de donn es et stable.
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