Machine Learning. Aprendizaje Supervisado Con IBM SPSS Modeler [Spanish]

By: Marqués, F.

El objetivo del aprendizaje autom?tico supervisado es construir un modelo que haga predicciones basadas en evidencia en presencia de incertidumbre. Un algoritmo de aprendizaje supervisado toma un conjunto conocido de datos de entrada y respuestas conocidas a los datos (salida) y entrena un modelo para generar predicciones razonables para la respuesta a nuevos datos. El aprendizaje supervisado utiliza t?cnicas de clasificaci?n y regresi?n para desarrollar modelos predictivos. En este libro se desarrollan t?cnicas de Machine Learning de aprendizaje supervisado y se ilustran con ejemplos total resueltos a partir del software adecuado para ello. Se utilizar? la plataforma IBM SPSS Modeler ideal para trabajar con herramientas visuales en todas las facetas del Machine Learning.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: B0BGSF6LS6
• ISBN13: 9798355223854
• Release Date: January 1
• Publisher: Independently Published
• Length: 246 Pages
• Weight: 1.09 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 8.0" x 10.0"