Machine learning appliqué aux systèmes photovoltaïques [French]

By: Andrianajaina, Todizara

Ce livre analyse la pr vision de la production d' nergie renouvelable, devenue essentielle dans un contexte d'int gration croissante des sources renouvelables dans le mix nerg tique et d' volution des march s de l' lectricit . La production solaire d pend fortement des conditions m t orologiques et pr sente un caract re intermittent et stochastique, rendant sa pr vision complexe et n cessitant des m thodes avanc es d'analyse et de mod lisation. L'ouvrage pr sente d'abord les bases des syst mes photovolta ques, depuis les principes physiques de l' nergie solaire jusqu' la mod lisation des syst mes de production. La seconde partie introduit les concepts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec plusieurs algorithmes et leurs impl mentations en Python. Le livre poss de galement un caract re didactique: les codes et mod les propos s sont con us pour tre facilement reproduits par les lecteurs. Enfin, une tude de cas sur le parc photovolta que de Miroslava compare plusieurs m thodes de pr vision, notamment SES, HWES, AR, SARIMAX, LSTM et CNN, valu es par des indicateurs comme MAE, RMSE, MAPE et R .

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6209795587
• ISBN13: 9786209795589
• Release Date: April 2026
• Publisher: Editions Universitaires Europeennes
• Length: 184 Pages
• Weight: 0.56 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"