L'apprentissage par renforcement est rapidement devenu l'un des domaines de recherche les plus br?lants de l'?cosyst?me de l'apprentissage profond. La fascination pour l'apprentissage par renforcement est li?e au fait que, de toutes les modalit?s d'apprentissage en profondeur, c'est celle qui ressemble le plus ? la fa?on dont les humains apprennent. Au cours des derni?res ann?es, aucune entreprise au monde n'a fait plus pour faire avancer l'apprentissage par renforcement que DeepMind, la filiale d'Alphabet. Depuis le lancement de son c?l?bre agent AlphaGo, DeepMind est ? la pointe de la recherche sur l'apprentissage par renforcement. Il y a quelques jours, l'entreprise a publi? une nouvelle ?tude qui tente de s'attaquer ? l'un des aspects les plus difficiles des solutions d'apprentissage par renforcement: le multit?che. La capacit? d'effectuer et d'apprendre simultan?ment des t?ches similaires est essentielle au d?veloppement de l'esprit humain. D'un point de vue neuroscientifique, le multit?che reste en grande partie un myst?re et il n'est pas surprenant que nous ayons eu beaucoup de mal ? mettre en oeuvre des agents d'intelligence artificielle (IA) capables d'apprendre efficacement plusieurs domaines sans n?cessiter une quantit? disproportionn?e de ressources. Cette monographie est une introduction lucide du Machine Learning DeepMind avec une th?orie simple.
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