Lösung eines nichtlinearen singulären gestörten Systems mit Hilfe von ANN [German]

By Farhat Hussain Bazmi

In dieser Forschungsarbeit wird eine numerische computergest?tzte Intelligenzmethode zur L?sung nichtlinearer, singul?r gest?rter Probleme in verschiedenen Bereichen entwickelt, wobei Optimierer auf der Grundlage k?nstlicher neuronaler Netze mit Active Set Technique (AST), Sequential Quadratic Programing (SQP) und Interior Point Techniques (IPT) eingesetzt werden. Die Modelle der neuronalen Netze helfen dabei, ein mathematisches Modell f?r die nichtlinearen, singul?r gest?rten Differentialgleichungen zu konstruieren. Die Motivation zu dieser Forschungsarbeit kommt eigentlich von dem Ziel, einen zuverl?ssigen Rahmen einzuf?hren, der die Kombination von ANNs mit Soft-Computing-Frameworks optimiert, um mit solchen anspruchsvollen linearen und nichtlinearen singul?r gest?rten Gleichungssystemen fertig zu werden. Die G?ltigkeit solcher Methoden wurde gr?ndlich f?r verschiedene nicht-singul?re Randwertprobleme untersucht, die in der Wissenschaft, im Ingenieurwesen und auch in der Biotechnologie auftreten. Umfassende numerische Experimente wurden durchgef?hrt, um die Genauigkeit, Konvergenz und Robustheit der entwickelten Methodik zu validieren. Au erdem wurde eine vergleichende Studie mit verf?gbaren Standardl?sungen durchgef?hrt, um die Korrektheit des vorgeschlagenen Schemas zu analysieren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205284871
• ISBN13: 9786205284872
• Release Date: October 2022
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"