Lösung des Problems der Prüfungsplanung mithilfe genetischer Algorithmen (German Edition) [German]

By Sharifuddin Bin Ahmad, Omar Ibrahim Obaid, Mazin Abed Mohammed

In den letzten zehn Jahren haben zahlreiche Forscher viele Studien durchgef hrt und verschiedene Methoden angewendet, um das Problem der Pr fungsplanung an Universit ten zu l sen, darunter simuliertes Annealing, Tabu-Suche und genetische Algorithmen. In diesem Buch wird der genetische Algorithmus (GA) zur L sung des Problems der Pr fungsplanung f r das College of Graduate Studies (CoGS) verwendet, da er in der Lage ist, viele komplexe Probleme zu l sen. Dieses Problem geh rt zu einer Klasse von Planungsproblemen, die stark eingeschr nkt und als NP-schwer bekannt sind. Der Algorithmus wurde angepasst, um das Forschungsproblem zu l sen, dessen Verfahren sich vom blichen Algorithmus unterscheidet. Das Buch versucht, die beste L sung (den besten Zeitplan) f r das CoGS zu finden, um UNITEN dabei zu helfen, Zeit und Aufwand f r die Erstellung von Pr fungszeitpl nen zu reduzieren. Es werden neue Ans tze f r einige der GA-Operatoren vorgestellt. Zu diesen Operatoren geh ren der adaptive Mutationsoperator, der das Stasis-Problem angeht, und ein Crossover-Schema namens Scattered Crossover, um die F higkeit des GA zu verbessern, in weniger Generationen bessere L sungen mit dem besten Fitnesswert zu produzieren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209433987
• ISBN13: 9786209433986
• Release Date: January 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 164 Pages
• Weight: 0.51 lbs.
• Dimensions: 9.0" x 0.4" x 6.0"