L'ouverture au probable [French]

By Michel Dufour

Les certitudes se font rares dans un monde o nous sommes, toujours davantage, soumis au probable, aussi bien dans le registre du savoir que dans celui de l'action. Paradoxalement, le fait que l'incertain est ma tre de la nature comme de la soci t constitue l'une de celles qui organise nos existences. Si vivre c'est se r soudre faire face au risque, il faudra sans doute se raccrocher la survivante de l'infernale bo te de Pandore, l'esp rance. La logique inductive fait en quelque sorte ce choix: moins assur e que sa consoeur d ductive, elle fait cependant fructifier tout un nouveau style de rigueur venu ma triser la probabilit au fil des quatre derniers si cles.

Ne nous y trompons pas: la modestie technique de ce livre et la simplicit de son style ne doivent pas inciter sous-estimer l'ampleur des questions philosophiques abord es ici, souvent avec humour. C' tait d'ailleurs le pari relever: pr senter un texte vivant et accessible au plus grand nombre, mais susceptible de stimuler aussi bien le philosophe inquiet du hasard que le scientifique d sireux de prendre le temps de r fl chir, peut- tre autrement, des concepts fondamentaux ou familiers dans sa pratique. M me le joueur inv t r devrait y trouver, sinon son compte, du moins quelques d fis

Au fil des chapitres le lecteur croisera des mises au point sur les concepts l mentaires de la logique inductive, un expos des enjeux associ s au probable et une initiation la th orie de la d cision. Il d couvrira quelques grandes figures du domaine et disposera d'un aper u sur les divers points de vue qui s'y affrontent. En fin de chapitre, des exercices d'applications lui permettront de se faire la main sur les notions examin es. A l'issue du p riple, il sera m me d' valuer l'ampleur du fameux probl me philosophique de l'induction, ainsi que la port e de diverses tentatives cens es le r soudre ou du moins le dissoudre.

Aucune ma trise pr alable en logique formelle ou en math matiques - hormis les quatre op rations - n'est requise pour prendre le risque de la lecture.

Ian Hacking est professeur au Coll ge de France et l'Universit de Toronto. Son enseignement porte sur la philosophie et l'histoire des concepts scientifiques.

Michel Dufour, chercheur au CEA, est ma tre de conf rences en philosophie au d partement Information et Communication de l'Universit de la Sorbonne Nouvelle.

Questions insolites. Logique. Qu'est-ce que la logique inductive ? Comment calculer les probabilit s. Le sophisme du joueur. Notions probabilistes l mentaires. Probabilit conditionnelle. R gles fondamentales de la probabilit . La formule de Bayes. Comment combiner probabilit s et utilit s. Esp rance. Maximiser l'esp rance. D cision en contexte d'incertitude. Les divers types de probabilit . Que veux-tu dire ? Interpr ter la probabilit . Probabilit pist mique. Probabilit s personnelles. Coh rence. Apprendre par exp rience. Probabilit fr quentiste. Stabilit . Approximations normales. Signifiance et puissance. Confiance et conduite inductive. Probabilit en philosophie. Le probl me philosophique de l'induction. Un mode de contournement du probl me de l'induction l'apprentissage par exp rience. Une conduite inductive pour contourner le probl me de l'induction. R ponses aux exercices.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 2200265670
• ISBN13: 9782200265670
• Release Date: February 2018
• Publisher: Armand Colin
• Length: 352 Pages
• Weight: 1.07 lbs.
• Dimensions: 0.7" x 6.0" x 9.3"