I chatbot utilizzano tecnologie avanzate, come il trattamento del linguaggio naturale (NLP) e il machine learning (ML), per interagire con i discenti con l'obiettivo di facilitare loro l'apprendimento da un lato e, dall'altro, con gli insegnanti, aiutandoli nello svolgimento del loro compito, riducendo cos l'esaurimento professionale. Un caso di studio mostra che il chatbot sviluppato con il framework Xatkit e un proposto framework Encoder-Decoder per il riconoscimento dell'intento (l'encoder codificato sotto forma di rappresentazioni contestuali utilizzando un trasformatore bidirezionale (CamemBERT) e il decoder di classificazione dell'intento per rilevare l'intento dello studente) migliora la comprensione degli argomenti da parte degli studenti e riduce il carico di lavoro degli insegnanti. In un altro studio, i ricercadores hanno esplorato come la personalizzazione delle interazioni dei chatbot possa migliorare il coinvolgimento degli utenti adattando lo stile di comunicazione del chatbot alla personalit dell'utente. Ci ha migliorato e semplificato l'insegnamento per i professori e l'apprendimento per gli studenti, riducendo l'esaurimento professionale.
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