Cette monographie explore l'application de l'intelligence artificielle pour pr dire et att nuer les risques dans le transport de marchandises dangereuses. Elle passe en revue la pr diction des accidents bas e sur l'IA, l'int gration de la t l matique et les m thodes d'optimisation adaptative des itin raires adapt es aux autoroutes am ricaines. Une attention particuli re est accord e aux mod les d'apprentissage automatique pour la pr vision des risques, aux planificateurs d'itin raires par apprentissage par renforcement et aux cosyst mes de s curit num rique align s sur les cadres du DOT et de la FMCSA des tats-Unis. L' tude d montre comment l'IA transforme la logistique des mati res dangereuses, passant d'une conformit r active une gestion de la s curit proactive et ax e sur les donn es.
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