Le d pistage pr coce des maladies est l'un des domaines d'application les plus prometteurs de l'intelligence artificielle en m decine. Les syst mes d'IA sont capables de reconna tre des sch mas complexes dans des donn es d'imagerie, des r sultats de laboratoire, des s quences g nomiques et des dossiers m dicaux lectroniques, souvent plus t t et avec plus de pr cision que l'oeil humain ou les statistiques classiques. Le potentiel pour le diagnostic, la pr vention et la m decine personnalis e est norme, tout comme les d fis en mati re de protection des donn es, de transparence, de validation clinique et de responsabilit thique. Cet ouvrage sp cialis offre une introduction syst matique, scientifiquement fond e et accessible tous l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le d pistage m dical. Il traite des bases technologiques, pr sente les domaines d'application actuels en radiologie, neurologie, cardiologie et oncologie, examine le cadre r glementaire en Europe et dans le monde et met en lumi re les questions thiques, sociales et juridiques centrales. Une attention particuli re est accord e l' valuation critique des opportunit s et des risques: comment l'IA modifie-t-elle la prise de d cision m dicale ? Comment garantir la qualit ? Et quel r le jouent les patients dans un syst me de sant de plus en plus ax sur les donn es ? Bremen University Press a publi plus de 4 800 ouvrages sp cialis s en plusieurs langues depuis 2005. 1re dition 2025
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