L'intelligence artificielle avec Gravity [French]

By Dr Sulthana and Prof C Nagaraju

Avec les progr s rapides de la technologie, l'interaction homme-machine efficace est devenue de plus en plus importante, faisant de la reconnaissance faciale pr cise un domaine de recherche essentiel. Les syst mes traditionnels de reconnaissance faciale s'appuient principalement sur des donn es modalit unique, ce qui limite leur robustesse dans des conditions r elles. Pour pallier ces limites, la reconnaissance faciale multimodale, qui int gre des informations provenant de plusieurs sources telles que des donn es visuelles et audio, a suscit un int r t consid rable.Malgr des recherches approfondies, la reconnaissance faciale reste difficile en raison des variations d' clairage, du bruit, de la rotation et de l'occlusion. Cette th se aborde ces d fis en proposant de nouveaux algorithmes pour la d tection de caract ristiques invariantes. Une contribution cl est une nouvelle technique de d tection des contours inspir e de la loi universelle de la force gravitationnelle de Newton. La m thode calcule les interactions gravitationnelles en fonction de la direction et de l'amplitude de la variation du signal, et d rive des sommes vectorielles dans les directions horizontale et verticale pour extraire des contours faciaux pr cis.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6209661491
• ISBN13: 9786209661495
• Release Date: February 2026
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 88 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"