Lineare Optimierung - Eine Anwendungsorientierte Einführung in Operations Research: Mit Python-Programmen [German]

By Hardy Moock and Andreas Koop

Leicht verst ndlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung, einem Kernbereich des Operations Research. Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch Praktiker*innen aus kleinen und mittelst ndischen Unternehmen werden in hohem Ma e davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden, f llt es gerade ihnen leicht, sich selbstst ndig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten, die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen erm glicht. Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen, da sie sehr schnell einen berblick ber die Lineare Programmierung gewinnen k nnen.
Kurz und pr gnant, dabei vollst ndig und mathematisch exakt, werden die Methoden hergeleitet, rezeptartig zusammengefasst, durch zahlreiche Beispiele und bungsaufgaben erg nzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert. Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel-Solver bzw. der Programmiersprache Python. Dieses Buch ist ein Muss f r alle, die in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen m chten.
F r die 3. Auflage ist das Werk vollst ndig durchgesehen und an einigen Stellen erg nzt sowie erweitert worden. Die C-Programme wurden durch Python-Programme ersetzt. In das Kapitel "Lineare Optimierung" wurden die Big-M-Methode, die Dreiphasen-Methode und das Revidierte Simplex-Verfahren neu aufgenommen. Ein Kapitel "Lineare Optimierung in der Spieltheorie" wurde hinzugef gt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3662663864
• ISBN13: 9783662663868
• Release Date: July 2023
• Publisher: Springer Spektrum
• Length: 354 Pages
• Weight: 1.30 lbs.
• Dimensions: 0.8" x 6.7" x 9.6"