Ce livre explore le r le transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans la r volution du processus de d couverte et de d veloppement des m dicaments. Traditionnellement, le d veloppement de m dicaments est un processus long, co teux et complexe avec des taux d' chec lev s. L'int gration des technologies de l'IA est en train de remodeler ce paysage en permettant des solutions plus rapides, plus pr cises et plus rentables tous les stades de la recherche pharmaceutique.L'ouvrage commence par pr senter les principes fondamentaux de l'IA, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'analyse de donn es, ainsi que leur pertinence pour l'industrie pharmaceutique. Il aborde ensuite la fa on dont l'IA est appliqu e dans la d couverte de m dicaments un stade pr coce, en particulier dans l'identification et la validation des cibles, o de grands ensembles de donn es biologiques sont analys s pour identifier efficacement les cibles potentielles des m dicaments.En outre, le livre met en vidence les approches ax es sur l'IA dans la conception de m dicaments, o les algorithmes pr disent les interactions mol culaires et optimisent les compos s principaux. Il couvre galement le r le de l'IA dans les tudes pr cliniques, en aidant pr dire la toxicit , la pharmacocin tique et l'efficacit des m dicaments, r duisant ainsi le recours l'exp rimentation animale.
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